殼牌公司(SHEL.US)周三表示，該公司將在其深海勘探和生產(chǎn)中使用大數(shù)據(jù)分析公司SparkCognition的人工智能技術(shù)，以提高海上石油產(chǎn)量。SparkCognition的人工智能算法將處理和分析大量地震數(shù)據(jù)，以尋找美國墨西哥灣最大的石油生產(chǎn)商殼牌的新油藏。目標(biāo)是提高作業(yè)效率和速度，增加產(chǎn)量和勘探成功率。兩家公司表示，新流程可以將勘探時間從9個月縮短至不到9天。
殼牌負責(zé)創(chuàng)新和績效的副總裁Gabriel Guerra在一份聲明中表示:“我們致力于尋找新的創(chuàng)新方法，重塑我們的勘探工作方式?！?/p>
SparkCognition公司首席科學(xué)官Bruce Porter表示：“用于地震成像的生成式人工智能可以積極地徹底改變勘探過程，并具有廣泛而深遠的影響。”
兩家公司表示，該技術(shù)將比平時使用更少的地震數(shù)據(jù)掃描來生成地下圖像，有助于深海保護。地震技術(shù)通過聲波探測地下區(qū)域。他們補充說，更少的地震調(diào)查可以加快勘探工作流程，并節(jié)省高性能計算的成本。
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